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大数据框架pandas中DataFrame重置索引列名重新索引如何实现方案分享(图文详解1)

Python Micheal 10个月前 (12-20) 238次浏览 已收录 扫描二维码
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大数据框架pandas中DataFrame重置索引列名重新索引如何实现方案分享(图文详解1)

dataframe重置索引

大数据框架pandas中DataFrame重置索引列名重新索引如何实现方案分享

在Pandas中,可以使用reset_index()方法来重置DataFrame的索引。这个方法将会重新分配一个新的整数索引,并将原来的索引作为一个新的列添加到DataFrame中。

下面是重置索引的具体步骤和说明:

  1. 导入pandas库:

import pandas as pd
  1. 创建一个示例DataFrame:

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [28, 24, 32, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。

  1. 使用reset_index()方法重置索引:

df_reset = df.reset_index()

reset_index()方法将会返回一个新的DataFrame,其中包含重置后的索引。旧的索引将会成为一个名为”index”的新列。

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