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(python counter) 详解Python Counter过滤和约分原始数据 Python Counter模块用于数据统计 全网首发(图文详解1)

前沿技术 Micheal 4个月前 (05-30) 52次浏览 已收录 扫描二维码

(python counter) 详解Python Counter过滤和约分原始数据

Python的Counter模块是collections库中的一个用于处理可计数的数据类型的类。它可以帮助我们统计数据的数量并进行排序。

过滤和约简数据就是说,我们需要把不满足条件的数据剔除掉,并对满足条件的数据进行运算。

实际操作如下:

首先,我们需要引入collections包,并使用Counter类创建一个计数器对象。

  • 引入collections模块
from collections import Counter
  • 创建一个Counter对象
c = Counter()
  • 使用Counter统计某个数据的数量

例如,我们有一个列表,列表里面有若干相同的元素,我们想要统计每一个元素的数量:

data = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'b']
c = Counter(data)
print(c)

在这个例子中,’a’的数量是2,’b’的数量是3,’c’的数量是1。

Counter的输出结果就是一个字典,字典中的键是元素,值是元素的数量。

  • 使用most_common()方法获取数量最多的元素
print(c.most_common(1))

most_common(1)表示获取数量最多的一个元素。

滤过和约分原始数据就是使用Python的内置函数filter()和reduce()。

滤过数据:

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
filtered_data = filter(lambda x: x > 3, data)
print(list(filtered_data))

在这个例子中,我们使用filter函数,将列表data中所有大于3的元素挑选出来,结果是一个新的列表。

约分数据:

from functools import reduce

data = [1, 2, 3, 4, 5]
reduced_data = reduce(lambda x, y: x * y, data)
print(reduced_data)

在这个例子中,使用reduce函数,我们把列表data中所有的元素相乘,结果是一个新的数字。
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