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python pandas去重复值数据dataframe操作,常用方法详解(图文分享1)

Python Micheal 1年前 (2023-11-30) 241次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码
python pandas去重复值数据dataframe操作,常用方法详解(图文分享1)
python pandas去重复值数据dataframe操作,常用方法详解

删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响。

Pandas 中,可以使用 drop_duplicates() 方法来删除 DataFrame 中的重复行。该方法默认删除所有列值都相同的行,也可以指定列进行去重。

下面是一些常用的去重方法:

  1. drop_duplicates():删除 DataFrame 中的重复行。
  2. duplicated():返回一个布尔型 Series,指示每行是否为重复行。
  3. dropna():删除缺失值。

下面是这些方法的详细说明和示例:

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