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【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型(超分辨率重建)详细安装和使用教程

Python dancy 8个月前 (04-14) 190次浏览 已收录 扫描二维码
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【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型(超分辨率重建)详细安装和使用教程

图像超分是一种图像处理技术,旨在提高图像的分辨率,使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现,包括插值算法、深度学习等。其中,深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。基于深度学习的图像超分技术,可以利用深度神经网络学习图像的高频部分,从而提高了图像的分辨率和清晰度。

目前应用较多的应用场景是图像及视频分辨率提高,比如可以提高以往影视作品或图像的分辨率,提高视觉感官效果;或是解决视频经有损压缩后导致视频效果退化问题。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN。

一、项目效果展示

【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型(超分辨率重建)详细安装和使用教程

图像超分

二、 Python代码使用教程

2.1 依赖库安装

Python >= 3.7 (推荐使用Anaconda或Miniconda)
PyTorch >= 1.7
这里比较推荐大家用离线本地安装

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