什么是机器翻译 (MT)？机器翻译 有哪些主要作用和应用场景分享

机器翻译 (MT)

机器翻译 (MT) 是一种使用计算机将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本的技术。MT 系统通常使用统计模型或基于规则的模型来进行翻译。

MT 的具体技术

• 统计机器翻译 (SMT)：SMT 系统使用统计模型来翻译文本。这些模型是通过分析大量平行语料库（即包含相同文本的不同语言版本的数据集）来训练的。SMT 系统通过比较源语言和目标语言中的单词和短语的统计信息来确定最有可能的翻译。
• 基于规则的机器翻译 (RBMT)：RBMT 系统使用一组规则来翻译文本。这些规则是手工编写的，并基于语言学家对源语言和目标语言的了解。RBMT 系统通过将源语言文本分解成一系列成分，然后使用规则将这些成分翻译成目标语言文本来进行翻译。
• 神经机器翻译 (NMT)：NMT 系统使用神经网络来翻译文本。神经网络是一种受人脑启发的计算机模型，能够从数据中学习。NMT 系统通过分析大量平行语料库来训练神经网络。训练后的神经网络能够将源语言文本翻译成目标语言文本，而无需使用任何规则。

MT 的具体实现方法

• 在线机器翻译服务：在线机器翻译服务允许用户通过互联网翻译文本。这些服务通常使用 SMT 或 NMT 技术。一些流行的在线机器翻译服务包括谷歌翻译、必应翻译和有道翻译。
• 桌面机器翻译软件：桌面机器翻译软件允许用户在自己的计算机上翻译文本。这些软件通常使用 SMT 或 RBMT 技术。一些流行的桌面机器翻译软件包括 SDL Trados Studio 和 memoQ。
• 移动机器翻译应用程序：移动机器翻译应用程序允许用户在他们的移动设备上翻译文本。这些应用程序通常使用 SMT 或 NMT 技术。一些流行的移动机器翻译应用程序包括谷歌翻译、必应翻译和有道翻译。