无名阁,只为技术而生。流水不争先,争的是滔滔不绝。

(python二维数组保存到文本) python保存二维数组到txt文件中的方法 使用 NumPy 保存二维数组到 txt 文件 全网首发(图文详解1)

前沿技术 Micheal 7个月前 (06-03) 83次浏览 已收录 扫描二维码

(python二维数组保存到文本) python保存二维数组到txt文件中的方法

当然,很高兴帮助你。使用Python将二维数组保存到txt文件中的方法非常简单且直观。以下是详细的步骤和代码:

首先你需要导入numpy模块,它是一个用于科学计算的Python库。它提供了一个高效的固定大小的多维数组对象。

import numpy as np

接下来,我们以一个二维数组的例子进行说明:

# 我们的二维数组示例, 将它保存到txt文件
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 十分简单的使用numpy的savetxt函数来保存我们的数据到my_array.txt这个文件中
np.savetxt('my_array.txt', arr)

默认情况下,savetxt函数使用科学计数法保存数据,并且元素之间的分隔符为一个空格。

如果你希望更改这些默认设置,savetxt函数有几个可选的参数供你使用。例如,你可以通过设置fmt参数来自定义数据的格式。例如,使用%d来保存元素为整数,使用%.5f可以保存带有5位小数的浮点数。

而且也可以通过delimiter参数来控制元素之间的分隔符:

np.savetxt('my_array.txt', arr, fmt='%d', delimiter=',')

以上代码写入的数据将是以整数形式保存,数组元素之间用逗号分隔。此时打开生成的my_array.txt文件,将显示如下内容:

1,2,3
4,5,6
7,8,9

以上就是在Python中使用numpy保存二维数组到txt文件的方法,希望这能帮助到你。
(numpy.zeros) 详解Numpy zeros()函数的作用与使用方法 Numpy zeros函数:生成特定大小的零数组 全网首发(图文详解1)
(write函数) Python 写入文件数据(write)函数使用方法 写文件基本步骤:打开写入关闭文件 全网首发(图文详解1)

喜欢 (0)
[]
分享 (0)
关于作者:
流水不争先,争的是滔滔不绝