(resize函数) 详解Numpy resize()（改变数组的大小）函数的作用与使用方法 Numpy resize()函数：改变数组大小全网首发(图文详解1)

(resize函数) 详解Numpy resize()（改变数组的大小）函数的作用与使用方法

Numpy的resize()函数可以改变数组的大小。这个函数返回指定形状的新数组。如果新数组比原始大小大，那么包含原始数据的新数组是重复的。这与Numpy的reshape函数不同，reshape函数只能调整数组的形状但不能改变其大小。

下面是一些关于如何使用Numpy resize函数的详细步骤：

首先，您需要安装Numpy库，这可以通过pip命令完成。
```
pip install numpy
```

使用numpy库，先创建一个数组作为resize方法的示例。

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print ('原数组：')
print (a)
print ('\n')

通过numpy的resize()函数，我们可以更改这个数组的大小。
这里我们将一个2行3列的数组，变为一个3行3列的数组。

注意：使用numpy的resize()函数，元素的总数可以改变。在这种情况下，如果新数组比原始数组大，那么原始数组中的元素将在新数组中重复出现。
```
print ('改变数组大小：')
b = np.resize(a, (3,3))
print (b)
```

完整的代码如下：

import numpy as np

# 创建数组
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print ('原数组：')
print (a)
print ('\n')

# 将大小修改为3*3
print ('改变数组大小：')
b = np.resize(a, (3,3))
print (b)

执行上述代码，得到的原数组是：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

改变大小后的数组是：

改变后：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

可以看到，当新数组的大小大于原数组的大小时，新数组是通过复制原数组中的元素并添加到新数组中来填充的。
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