(pylab) 详解Matplotlib PyLab绘制曲线图使用方法 matplotlib基本使用手册全网首发(图文详解1)

Matplotlib是Python中一个用于2D绘图的库，而PyLab是一种通过Matplotlib对图形进行更加方便的操作方式。

下面就具体来详解一下如何使用Matplotlib PyLab绘制曲线图，这个过程将使用numpy库生成需要的数据，然后用matplotlib.pyplot的plot()函数进行绘制。

在开始之前，确保已经安装matplotlib和numpy库，如果没有，使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib numpy

第一步：导入所需要的库
首先我们需要把用到的matplotlib和numpy库导入到python文件中，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

第二步：生成绘图数据
然后我们需要生成一些数据，来绘制我们的曲线图。例如，这里生成了0~10的150个数据作为x轴，然后用sin函数生成y轴数据。

x = np.linspace(0, 10, 150)
y = np.sin(x)

第三步：绘图
然后我们就可以开始绘图了，这里用到了plot()函数，需要传入x轴数据和y轴数据。

plt.plot(x, y)

第四步：展示图形
最后，我们需要调用show()函数，来显示我们的图形。

plt.show()

至此，一个基本的使用Matplotlib PyLab绘制曲线图的过程就完成了，完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 150)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()