(plt.subplots) Matplotlib subplots()函数使用方法详解
matplotlib 是一个基于 Python 的绘图库，它提供了一套非常丰富的图表绘制功能。subplots() 函数是 matplotlib 中用于创建带有多个子图（axes）的图表窗口的一个非常常用的函数。以下是如何使用 matplotlib 的 subplots() 函数来创建子图的详细过程。
首先，确保你已经安装了 matplotlib 库。如果未安装，可以通过以下命令安装：
pip install matplotlib接下来，以下是一个使用 subplots() 函数创建子图并绘制简单数据的示例：
# 导入 matplotlib 的 pyplot 模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 使用 subplots() 创建图表窗口 (fig) 和一组子图轴域 (ax)
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) # 创建2x2的子图格局
# 准备一些数据来绘制
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y1 = np.sin(x ** 2)
y2 = np.cos(x ** 2)
# 在第一个子图位置上绘制图形
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title('Axis [0,0]')
# 在第二个子图位置上绘制图形
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title('Axis [0,1]')
# 在第三个子图位置上绘制图形
ax[1, 0].plot(x, -y1)
ax[1, 0].set_title('Axis [1,0]')
# 在第四个子图位置上绘制图形
ax[1, 1].plot(x, -y2)
ax[1, 1].set_title('Axis [1,1]')
# 调整每个子图的间距
plt.tight_layout()
# 显示图表
plt.show()这段代码做了以下事情：
- 导入了
matplotlib.pyplot和numpy。 - 调用
plt.subplots()创建了一个图表窗口，同时创建了 4 个子图布局（nrows=2,ncols=2意味着两行两列）。 - 准备了一组数据，分别绘制到不同的子图上。
- 对每个子图调用了
.plot()方法来进行绘图，并设置了各自的标题。 - 调用了
plt.tight_layout()对子图的布局进行自动调整，确保子图之间的间距是合适的，防止标签重叠。 - 最后，调用
plt.show()显示出绘制的图形。
你可以通过调整 subplots() 函数的参数来改变子图的数量和布局。此外，你还可以调整各种绘图设置，如坐标轴范围、标签、图例等，以满足你的具体需求。
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