Python报”TypeError: ‘numpy.ndarray’ object is not callable “的原因以及解决办法
“TypeError: ‘numpy.ndarray’ object is not callable”可能是因为你试图像函数一样调用numpy的ndarray对象。常见的情况是，人们可能在不知不觉中覆盖了函数或者模块的名字，从而导致这种错误。
举例来说，你可能不小心将一个numpy数组赋值给了一个名为”numpy”的变量：
import numpy as np
numpy = np.array([1, 2, 3]) # 不建议这样做，这会覆盖numpy库的名称
result = numpy.zeros((3,3)) # 这将会引发错误：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable上面的错误在调用numpy.zeros函数时发生，因为”numpy”现在是一个numpy.ndarray对象，而不是你以为的numpy库。
解决方法主要有两步：
- 第一步是找到哪一个变量或函数名被错误地赋值为了一个numpy.ndarray对象。你需要检查你的代码，看看你是否不小心覆盖了numpy库或者其它应该是函数的名字。
- 第二步，当你找到被覆盖的名字后，你需要将它改为其它的名字，以避免命名冲突。对于上面的例子，我们可以改变变量名，避免使用库名作为变量名：
import numpy as np
numpy_array = np.array([1, 2, 3]) # 建议这样做，指定一个明显不同于库名的变量名
result = np.zeros((3,3)) # 这样就不会引发错误了，np.zeros被正确地调用以上两步就是解决该问题的主要方法。但是，不要忽视这个错误的潜在含义：你在代码中可能某处不小心覆盖了重要的库或函数名。因此，需要注意的是，尽量避免使用简易的、可能和已有库或函数冲突的名称。
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