(np.empty) 详解Numpy empty()（返回空数组）函数的作用与使用方法 Numpy empty 函数快速入门全网首发(图文详解1)

当然，Numpy的empty()函数是一个非常有用的函数，主要用于生成指定形状和类型的新数组，但不对数组中的元素进行初始化操作。

对于Numpy的empty()函数，其基本的使用形式是 numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')。其中：

shape: 这是你要创建的数组的形状，可以是整数或整数的元组。例如，shape = 3 将会创建一个3个元素的1D数组，而shape = (3, 3)将会创建一个3×3的二维数组。
dtype: 这是你要创建的数组的数据类型。默认为float。
order: 这可以是’C’或’F’。’C’表示C-style，即行顺序；’F’表示Fortran-style，即列顺序。默认为’C’。

下面是一个简单的例子：

# 引入numpy模块
import numpy as np

# 使用empty()函数创建一个形状为3x3，数据类型为int的数组
arr = np.empty((3, 3), dtype=int)

# 打印数组
print("新创建的数组：")
print(arr)

运行这个代码，你会看到一个新的3×3整数数组被创建并打印出来。值得注意的是，这个数组中的元素都是随机的，因为我们没有对它们进行初始化。

因此，当您在使用numpy.empty()时，一定要记住，它只是为您提供了一块空间，但其中的元素值是不确定的。如果你需要所有元素都被初始化为特定的值，你可能需要使用其他的函数，如numpy.zeros()或numpy.ones()。