(numpy.ndarray是什么) NumPy是什么？能用来做什么？ NumPy简介：多维数组处理和数学运算全网首发(图文详解1)

(numpy.ndarray是什么) NumPy是什么？能用来做什么？

NumPy（Numeric Python的简称）是一个开源的Python库，用于支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy是科学计算中一个非常重要的库，它的功能强大，是很多高级科学计算库（如Pandas、Matplotlib、SciPy等）的基础库。

能用来做什么？

多维数组处理：NumPy最核心的功能是”ndarray”（n-dimensional array，多维数组）结构，可以进行高效的数组计算。
数学运算和逻辑运算：NumPy提供许多标准的数学运算函数，如四则运算、指数、对数等，也支持数组间的逻辑运算。
线性代数运算：支持基本线性代数运算，比如求解方程组、矩阵分解以及其他一些线性代数问题。
傅里叶变换和随机数生成：除基本的数值计算外，还可以进行傅里叶变换等高级运算。

如何使用或实现：

安装NumPy：
- 如果你已经安装了pip，可以通过以下命令来安装NumPy：
```
pip install numpy
```

基础使用：

导入NumPy库并创建一个数组：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
array1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("一维数组:", array1d)

# 创建一个二维数组
array2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("二维数组:\n", array2d)

数组操作：

以下是一些常见的数组操作函数：

# 数组形状
print("数组形状:", array2d.shape)

# 数组数据类型
print("数组数据类型:", array1d.dtype)

# 数组维度
print("数组维度:", array1d.ndim)

# 数组中元素的个数
print("数组中元素的个数:", array1d.size)

数学运算：

NumPy支持数组间的基本数学运算。

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

# 数组相加
print("数组相加:", array1 + array2)

# 数组相减
print("数组相减:", array1 - array2)

# 数组相乘
print("数组相乘:", array1 * array2)

# 数组相除
print("数组相除:", array1 / array2)