(numpy where) 详解Numpy where()（返回符合条件元素的索引）函数的作用与使用方法
Numpy库中的where()函数是一种强大的工具，它可以基于条件返回满足条件的元素索引。在Numpy中，where()函数的使用方法如下：
numpy.where(condition[, x, y])
condition: 是一个条件表达式，表达式的结果是一个bool型的numpy数组x, y是可选参数。当满足condition条件时，返回的是对应元素的x，否则是y。如果只有condition参数，则函数返回满足条件元素的索引。
使用Numpy where()的基本步骤如下：
- 首先，你需要导入numpy库，代码如下：
import numpy as np- 创建一个numpy array或者使用已有的numpy array，代码如下：
arr = np.array([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 15, 11, 12, 14, 15, 16, 17])- 使用numpy.where()函数，传入你想要的条件，代码如下：
result = np.where(arr > 15)在这个例子中，条件是数组中的元素大于15。where()函数会返回一个包含索引的元组，这些索引指向满足条件的元素。
- 打印出结果：
print('元素大于 15 的索引值 : ', result)完整的代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 15, 11, 12, 14, 15, 16, 17])
result = np.where(arr > 15)
print('元素大于 15 的索引值 : ', result)这段代码会返回一个服务于warehouse的索引元组。
现在，如果你想根据满足条件的索引并返回一个新的数组，你也可以传递两个可选参数（x, y）到where()函数。当condition为真时，取x的值，为假时，取y的值。
import numpy as np
arr = np.array([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 15, 11, 12, 14, 15, 16, 17])
result = np.where(arr > 15, '满足', '不满足')
print('返回的新数组 : ', result)运行上述代码，返回满足条件的新数组：’满足’表示满足arr > 15条件，’不满足’表示不满足这个条件。
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