(isnull函数) 详解pandas.DataFrame.isnull()（检测缺失值）函数使用方法 pandas.DataFrame.isnull(): 检查缺失值全网首发(图文详解1)

pandas.DataFrame.isnull() 是一个很有用的函数，用于检查 pandas DataFrame 中的所有条目是否为空，即它帮助我们确认 DataFrame 中的缺失值或 NaN值。如果值是缺失的，那么它返回True，如果不是，则返回False。

先来导入必要的库：

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

接下来，创建一个 DataFrame：

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, pd.NaT],
                   "B":[3, pd.NaT, 4],
                   "C":[5, 6, 7]})

现在，你可以通过调用函数 df.isnull() 来检查是否有缺失的值。以下是相应的代码：

# 使用 isnull() 函数
print(df.isnull())

这将返回一个 DataFrame，其中包含的布尔值表明原始DataFrame中的对应元素是否为空。如果原始 DataFrame 中的元素为空，对应的值将会是 True，否则，会是 False。

输出结果将如下：

  A      B      C

0 False False False
1 False True False
2 True False False

代码解析：

首先，我们创建了一个 DataFrame df，其中包含一些 NaN 或缺少的值。
然后，我们使用了 pandas.DataFrame.isnull() 函数来获取有关 df 是否包含任何 NaN 或缺失值的信息。该函数返回一个 DataFrame，其中的布尔值与传递的源 DataFrame 的元素一一对应。如果源元素为 NaN 或缺失，返回 True；否则，返回 False。