(Pandas sample) 详解Pandas随机抽样（sample）使用方法提取标题：随机抽样Pandas DataFrame 全网首发(图文详解1)

Pandas 的 sample 方法可以在 DataFrame 或者 Series 中做随机抽样，比如你想从一个大的数据集中随机抽取一部分数据进行分析。此项功能可以通过以下几个步骤实现：

下面是详细的开发流程：

创建 DataFrame 或 Series

先创建一个 DataFrame 以供做示例：

df = pd.DataFrame({
 'A': range(10),
 'B': range(10, 20),
 'C': range(20, 30)
})

使用 sample 方法抽样
你可以使用 sample 方法对 DataFrame 进行随机抽样，下面抽取其中的 50% 数据：
```
df_sample = df.sample(frac=0.5)
```
在上面的代码中，frac 参数表示要抽取的比例，比如 0.5 就表示抽取 50% 的数据。

如果你只想抽取固定数量的行，可以使用 n 参数，比如下面的代码抽取 5 行：
```
df_sample = df.sample(n=5)
```
sample 方法还有一个 random_state 参数，用于设置随机数生成器的种子，如果设置了这个参数，那么每次抽样的结果将会是一样的，这在需要重复实验的时候非常有用：
```
df_sample = df.sample(n=5, random_state=1)
```
查看抽样结果
执行完毕后你就会得到一个新的 DataFrame，它就是原来 DataFrame 的随机抽样结果，你可以通过 print 函数查看结果：
```
print(df_sample)
```