python脚本开发，python后台运行进程一直运行方法分享
1. 使用nohup命令
nohup是一个常用的命令，可在远程服务器上运行命令行应用程序，并将输出重定向到文件nohup.out中。您可以使用以下命令将Python脚本在后台执行，无论是否注销SSH连接：
nohup python script.py &
使用“&”符号在后台运行脚本，执行此命令后，控制台将返回进程号，并且您可以随时查看nohup.out文件来检查输出。
2. 使用screen命令
使用screen命令可以在后台运行多个命令行会话，并且甚至可以在SSH连接断开后保持会话。可以使用以下命令来运行Python脚本：
screen -S mysession
python script.py
这将创建名为“mysession”的新会话，并在其中启动Python脚本。按“Ctrl + A + D”键组合来断开会话，返回到控制台或另一个屏幕会话。
3. 使用systemd服务
Systemd是Linux系统的一个初始化系统，并提供了一种方便的方法来启动、停止和管理系统服务。您可以使用以下过程在systemd服务中运行Python脚本：
- 编写systemd服务配置文件。例如，在“/etc/systemd/system/”目录下创建名为“myscript.service”的文件，其内容为：
[Unit]
Description=My Python Script
After=multi-user.target
[Service]
Type=idle
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/script.py
[Install]
WantedBy=multi-user.target
- 保存文件并重载systemd守护程序配置：
sudo systemctl daemon-reload
- 启动服务：
sudo systemctl start myscript
- 您可以查看服务状态并检查是否存在错误：
sudo systemctl status myscript
4. 使用celery任务队列
Celery是Python中一个流行的任务队列实现，使多进程执行变得简单。您可以使用以下过程在Celery任务队列中运行Python脚本：
- 安装Celery：使用pip安装celery：
pip install celery
- 编写任务代码：
from celery import Celery
app = Celery('task', backend='rpc://', broker='amqp://localhost')
@app.task
def mytask():
# 任务逻辑
- 启动worker：在终端中，执行以下命令来启动worker：
celery -A tasks worker
- 调用任务：在Python中，您可以通过以下方式调用任务：
from tasks import mytask
mytask.delay()
5. 使用supervisord
Supervisord是一个进程控制系统，帮助您以可靠的方式启动、停止和重启应用程序。可以使用以下过程在supervisord中运行Python脚本：
- 安装supervisord：使用pip安装supervisord：
pip install supervisor
- 创建supervisord配置文件：在“/etc/supervisor/conf.d/”目录下创建名为“myscript.conf”的文件，其内容为：
[program:myscript]
command=/usr/bin/python /path/to/script.py
autostart=true
autorestart=true
stderr_logfile=/var/log/myscript.err.log
stdout_logfile=/var/log/myscript.out.log
user=username
其中，program是程序名称，command是要执行的命令，autostart和autorestart指定程序启动和重启的设置，stderr_logfile和stdout_logfile指定错误和输出日志的位置。
- 保存文件并重新加载supervisord配置：
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
- 启动脚本：
sudo supervisorctl start myscript
以上就是我讲解“Python脚本后台运行的五种方式”的完整攻略，希望对您有所帮助。
