(plt.boxplot) Python使用plt.boxplot()函数绘制箱图、常用方法以及含义详解
plt.boxplot()函数是Python中matplotlib库中的一个功能，它用于创建箱形图。箱形图，又称为盒须图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。
以下是Python中使用plt.boxplot()函数绘制箱图的基本步骤：
- 首先，我们需要引入matplotlib库的pyplot模块。如果你的环境中尚未安装matplotlib，可以使用下面的命令安装：
pip install matplotlib - 接着，我们可以生成一些我们想要展示的数据。为此，我们可以使用numpy库的random函数生成一些随机数据。如果你的环境中尚未安装numpy，可以使用下面的命令安装：
pip install numpy - 用
plt.boxplot()函数创建箱形图，并使用plt.show()展示图像。
以下是一个简单的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10) # 设置随机种子
data_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
data_2 = np.random.normal(90, 20, 200)
data_3 = np.random.normal(80, 30, 200)
data_4 = np.random.normal(70, 40, 200)
data = [data_1, data_2, data_3, data_4]
fig = plt.figure(figsize =(10, 7))
# 创建箱形图
plt.boxplot(data)
# 显示箱形图
plt.show()在这个示例中，我们使用numpy生成了四组不同的正态分布数据，然后用这四组数据创建了一个箱形图。
此外，plt.boxplot()函数有许多参数可以让我们自定义箱形图的各个方面。例如，“notch”参数可以让我们创建一个有凹口的箱形图，这可以让我们更容易地看到中位数。“vert”参数可以让我们创建一个水平的箱形图，而不是默认的垂直箱形图。
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