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(dataframe index) Python dataframe如何设置index

Python的DataFrame是pandas库中的一种数据结构，它是一个二维标签化数据结构，你可以想象成一个类似于Excel的表格，并且它有两个索引，一个索引是行的标签，另一个索引是列的标签。

关于如何设置DataFrame的index，我会给你展示一些简单的步骤和代码：

步骤一：首先，你需要导入pandas库，pandas库是Python进行数据分析的重要工具之一。

import pandas as pd

步骤二：创建一个DataFrame。假设我们有如下的数据：

data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 24, 35, 32],
        'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个如下所示的DataFrame：

  Name  Age      City
0  John   28  New York
1  Anna   24    Paris
2 Peter   35   Berlin
3 Linda   32   London

这里，0,1,2,3是默认的index。

步骤三：更改DataFrame的索引。此处我们把“Name”设定为新的索引：

df.set_index('Name', inplace=True)

这会改变DataFrame如下：

      Age      City
Name               
John   28  New York
Anna   24    Paris
Peter  35   Berlin
Linda  32   London

这样就成功的将”Name”列作为新的索引了。

请注意，在使用set_index()函数时，inplace参数意为在原数据上进行修改。如果inplace参数为False（默认），则操作不会对原数据进行修改，而是返回一个执行操作后的新数据。

希望以上这个例子可以帮助你理解如何在Python中设置DataFrame的index。它是一个很方便的功能，可以帮助你在进行数据分析时更有效地操作数据。
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