(python 推导式) Python基础知识之推导式详解 Python中的推导式（Comprehensions）全网首发(图文详解1)

Python中的推导式（Comprehensions）是用于构建数据结构的一种简洁语法。分为列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式四种。

列表推导式(list comprehension)用于创建列表，语法如下:

[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]

这将生成一个新列表，其中包含将可迭代对象的每个元素带入”表达式”得到的结果，并且仅包括使”条件”为True的那些元素。

例如:

squares = [x**2 for x in range(10)]

这会生成一个包含0到9每个数字平方的列表。

字典推导式(dictionary comprehension)用于创建字典，语法如下:

{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}

这将生成一个新字典，其中包含键和值的表达式对每个满足条件的可迭代对象元素进行求值后的结果。

例如:

squares_dict = {x: x**2 for x in range(10)}

这会生成一个字典，其中包含从0到9的数字及其平方作为键值对。

集合推导式(set comprehension)用于创建集合，语法如下:

{表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}

类似列表推导式，但是集合不允许重复元素。

例如:

unique_lengths = {len(s) for s in ["apple", "banana", "cherry"]}

这会创建一个集合，包含给定字符串列表中每个元素长度的唯一值。

生成器推导式(generator comprehension)使用圆括号，生成一个生成器对象，可以用于迭代:

(表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件)

例如:

squares_gen = (x**2 for x in range(10))

这会创建一个生成器对象，可以用来按需生成平方数。