Python利用fitz库（python fitz）提取pdf图片内容方法详解（图文分享1）

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Python利用fitz库（python fitz ）提取pdf图片内容方法详解

python fitz PyMuPDF

Python利用fitz库（python fitz ）提取pdf图片内容方法详解

使用Python中的fitz库可以提取PDF中的图片。fitz是一种用于处理PDF文件的库，它是基于MuPDF开发的。下面是详细的步骤和说明：

安装fitz库：首先，确保你已经安装了fitz库。你可以使用pip命令进行安装：
```
pip install PyMuPDF
```
```
导入必要的库：在Python脚本中，导入fitz库和其他必要的库：
```
import fitz
import io
from PIL import Image
```
```
打开PDF文件：使用fitz.open()函数打开要提取图片的PDF文件。你可以传递PDF文件的路径作为参数，比如：
```
pdf = fitz.open('path/to/your/pdf/file.pdf')
```
```
遍历每一页：使用pdf对象的loadPage()方法加载每一页，并使用get_pixmap()方法获取页面上的像素图。遍历每一页的示例代码如下：
```
for page_num in range(pdf.page_count):
    page = pdf.load_page(page_num)
    pix = page.get_pixmap()
```
```
将像素图转换为图像对象：使用PIL库将像素图转换为图像对象，以便进行后续的处理和保存。这可以通过将像素数据传递给Image.open()函数来实现：
```
image = Image.open(io.BytesIO(pix.tobytes()))
```
```
保存图像：你可以使用Image对象的save()方法将提取的图像保存到本地文件。比如，可以将图像保存为JPEG格式：
```
image.save('path/to/save/image.jpg')
```

你也可以使用其他格式，如PNG、BMP等，只需相应地更改文件扩展名即可。
```

完整的代码示例：

import fitz
import io
from PIL import Image

def extract_images_from_pdf(pdf_path, output_dir):
    pdf = fitz.open(pdf_path)

    for page_num in range(pdf.page_count):
        page = pdf.load_page(page_num)
        pix = page.get_pixmap()
        image = Image.open(io.BytesIO(pix.tobytes()))
        image.save(f'{output_dir}/image_{page_num}.jpg')

    pdf.close()

# 示例用法
extract_images_from_pdf('path/to/your/pdf/file.pdf', 'path/to/save/images')
```

你可以将上述示例代码中的`pdf_path`替换为要提取图像的PDF文件的路径，`output_dir`替换为要保存图像的目录路径。每个图像将按页码命名并保存为JPEG格式。

这就是使用fitz库提取PDF中图片的详细步骤和说明。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。