详解np.repeat函数 /Numpy repeat()（重复数组元素）函数的作用与使用方法(图文详解1)

np.repeat

详解np.repeat函数/Numpy repeat()（重复数组元素）函数的作用与使用方法(图文详解1)

详细介绍 NumPy 中的 repeat() 函数及其使用方法。

1. 函数作用:
   • repeat() 函数用于沿指定的轴重复数组的元素。
   • 它可以重复整个数组,也可以重复数组的单个元素。
   • 这个函数在数据扩充、图像处理等领域都有广泛应用。
2. 底层原理:
   • NumPy 的 repeat() 函数是通过修改数组的内存布局来实现重复操作的。
   • 具体来说,它会在指定的轴上复制元素,并将它们存储到一个新的连续内存区域中。
   • 这个过程会创建一个新的 NumPy 数组对象,保留原数组的数据类型和形状。
3. 使用步骤:
   1. 创建一个 NumPy 数组
   2. 使用 repeat() 函数沿指定轴重复数组元素
   3. 检查输出结果
4. 示例代码:

import numpy as np

# 创建一个 1D 数组
arr1d = np.array([1, 2, 3])

# 重复整个 1D 数组
repeated_arr1d = np.repeat(arr1d, 2)
print(repeated_arr1d)
# 输出: [1 1 2 2 3 3]

# 重复 1D 数组的单个元素
repeated_elem = np.repeat(arr1d, [1, 2, 3], axis=0)
print(repeated_elem)
# 输出: [1 2 2 2 3 3 3]

# 创建一个 2D 数组
arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 沿行方向重复 2D 数组
repeated_row = np.repeat(arr2d, 2, axis=0)
print(repeated_row)
# 输出:
# [[1 2]
#  [1 2]
#  [3 4]
#  [3 4]]

# 沿列方向重复 2D 数组
repeated_col = np.repeat(arr2d, 2, axis=1)
print(repeated_col)
# 输出:
# [[1 1 2 2]
#  [3 3 4 4]]

在上述示例中,我们首先创建了一个 1D 数组,并使用 repeat() 函数对其进行重复操作。我们展示了如何重复整个数组,以及如何重复单个元素。

接下来,我们创建了一个 2D 数组,并分别沿行方向和列方向对其进行重复操作。可以看到,repeat() 函数可以非常灵活地控制重复的维度和次数。

通过这些示例,您可以看到 repeat() 函数在 NumPy 中的广泛应用场景,它可以帮助我们快速地扩充和处理数组数据。

详解pandas rename函数 /pandas.rename()（重命名列名）函数使用方法(图文详解1)

详解Numpy squeeze(), np.squeeze函数（删除数组中维度为1的维度）函数的作用与使用方法（图文详解1）

喜欢 (0)赏

[]

分享 (0)