np.argsort
np.argsort,详解Numpy argsort()（返回数组排序后的索引）函数的作用与使用方法(图文详解1)
详细解释Numpy中的argsort()函数。下面就让我来为您逐一介绍这个有趣而且非常实用的函数吧。
- 函数作用:
argsort()函数用于返回数组排序后的索引值。它和sort()函数略有不同,sort()函数会直接对数组进行排序,而argsort()函数返回的是排序后各元素的原始索引位置。 - 使用方法:
argsort()函数的基本语法如下:
numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
- a: 输入数组
- axis: 指定沿着哪个轴进行排序,默认是沿着最后一个轴(-1)
- kind: 指定排序算法,有’quicksort'(默认)、’mergesort’和’heapsort’三种
- order: 如果输入数组是结构化数组,可以指定按照某个字段进行排序
- 底层原理:
argsort()函数的底层原理是利用快速排序(默认)、归并排序或者堆排序算法对数组进行排序,然后返回排序后各元素在原数组中的索引位置。这些排序算法的时间复杂度都是O(NlogN),所以argsort()函数的时间复杂度也是O(NlogN)。 - 使用步骤:
使用argsort()函数的一般步骤如下:
(1) 准备一个需要排序的Numpy数组
(2) 调用argsort()函数获取排序后的索引
(3) 利用排序后的索引对原数组进行操作 - 示例代码:
import numpy as np
# 创建一个随机数组
arr = np.array([5, 2, 6, 1, 9, 3])
# 获取排序后的索引
idx = np.argsort(arr)
print("排序后的索引:", idx)
# 输出: [3 1 5 0 2 4]
# 利用排序后的索引对原数组进行操作
print("排序后的数组:", arr[idx])
# 输出: [1 2 3 5 6 9]
通过这个例子可以看到,argsort()函数返回的是排序后各元素在原数组中的索引位置,我们可以利用这些索引对原数组进行操作,比如获取排序后的数组。这在很多数据处理场景下都非常有用。
