Pip 国内镜像设置
Python pip默认是从pypi.org官网下载包，即使用的是国外的镜像源
https://pypi.python.org/simple/因此在下载安装包时速度非常慢，还经常出现连接超时，导致下载失败的情况。
所以，一般在下载安装包的时候，都使用的是国内镜像源
1、常用的国内镜像源：
阿里云开源镜像站 ——> http://mirrors.aliyun.com/
网易开源镜像站 ——> http://mirrors.163.com/
搜狐开源镜像 ——> http://mirrors.sohu.com/
浙江大学开源镜像站 ——> http://mirrors.zju.edu.cn/
清华大学开源软件镜像站 ——> https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
中国科学技术大学 ——> http://mirrors.ustc.edu.cn/
腾讯开源镜像站 ——> http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
豆瓣开源镜像站 ——> http://pypi.douban.com/simple/
2、使用国内镜像源
2.1 通过命令来临时指定
直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址，如：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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有时候可能因为网络问题导致访问超时，这时候我们可以通过设置 timeout 参数的值来设置超时时间，这样就可以让它下载时如果网络不好可以多等待一会，而不是直接报错（注意：下方的安装安装换了一种请求方式，也可以采用上面的请求方式，都可以）
pip –default-timeout=100 install -i http://pypi.douban.com/simple/包名
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2.2 通过命令永久替换
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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pip config set 命令是用于设置 pip 的配置选项。通过运行 pip config set ，可以修改 pip 的默认配置值，它会修改原有的配置文件，将指定的配置选项和值写入其中。如果配置文件不存在，pip 命令会自动创建它。
pip config set 命令只会修改当前用户的配置文件，而不是系统范围的配置文件。即其他用户或系统级别的 pip 使用配置选项不受影响，
python numpy下载安装步骤教程
Numpy是Python中一个重要的科学计算库，提供了高效的维数组对象和各种派生对象，以及用于计算的各种函数。本文将介绍在Python3.6下如何下载和安装Numpy库。
步骤一：下载Numpy库
在下载Numpy库之前，需要确保已经安装了Python3.。然后，可以通过以下两种方式下载Numpy库：
方式一：使用pip命令下载
在命令行中输入以下命令：
pip install numpy
方式二：手动下载
可以在Numpy官网（https://numpy.org/）上下载最新版本的Numpy库。下载完成后，将文件解压缩到本地目录。
步骤二：安装Numpy库
方式一：使用pip命令安装
在命令行中输入以下命令：
pip install numpy
方式二：手动安装
打开命令行进入Numpy库所在的目录，然后输入以下命令：
python setup.py install
示例一：使用Numpy库进行数组计算
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算数组的平均值、标准差和方差
mean = np.mean(a)
std = np.std(a)
var = np.var(a)
# 打印结果
print("平均值：", mean)
print("标准差：", std)
print("方差：", var)
在上面的示例中，我们首先使用np.array()函数创建了一维数组a，然后使用np.mean()、np.std()和np.var()函数计算出了它的平均值、标准差和方差，并将结果保存在变量mean、std和var中。最后，使用print()函数打印了结果。
示例二：使用Numpy库进行矩阵乘法
import numpy as np
# 创建两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 对数组进行矩阵乘法
c = np.dot(a, b)
# 打印结果
print(c)
在上面的示例中，我们首先使用np.array()函数创建了两个二维数组ab，然后使用np.dot()函数对它们进行矩阵乘法，并将结果保存在变量c中。最后，使用print()函数打印出了结果。
综上所述，下载和安装Numpy库非常简单，只需要几个简单的步骤即可完成。安装完成后，可以使用Numpy库进行各种数学和计算操作。
