详解numpy 排序/Numpy sort()/np.sort（数组排序）函数的作用与使用方法(图文详解1)
详细介绍 NumPy 中的 sort() 函数及其使用方法。
- 函数作用:
sort()函数用于对 NumPy 数组进行排序。- 它可以沿数组的指定轴对元素进行排序,支持多种排序算法。
- 这个函数在数据分析、机器学习等领域都有广泛应用。
- 底层原理:
- NumPy 的
sort()函数内部使用 C 语言实现的快速排序算法(Quicksort)进行排序。 - 快速排序是一种时间复杂度为 O(n log n) 的高效排序算法。
- 在排序过程中,
sort()函数会对数组的内存布局进行重新组织,生成一个新的排序后的数组。
- NumPy 的
- 使用步骤:
- 创建一个 NumPy 数组
- 使用
sort()函数对数组进行排序 - 检查排序后的结果
- 示例代码:
import numpy as np
# 创建一个 1D 数组
arr1d = np.array([5, 2, 9, 1, 7])
# 对 1D 数组进行排序
sorted_arr1d = np.sort(arr1d)
print(sorted_arr1d)
# 输出: [1 2 5 7 9]
# 创建一个 2D 数组
arr2d = np.array([[3, 1, 4], [1, 5, 9], [2, 6, 5]])
# 沿行方向排序 2D 数组
sorted_row = np.sort(arr2d, axis=1)
print(sorted_row)
# 输出:
# [[1 3 4]
# [1 5 9]
# [2 5 6]]
# 沿列方向排序 2D 数组
sorted_col = np.sort(arr2d, axis=0)
print(sorted_col)
# 输出:
# [[1 1 4]
# [2 5 5]
# [3 6 9]]
# 使用 kind 参数指定排序算法
sorted_mergesort = np.sort(arr1d, kind='mergesort')
print(sorted_mergesort)
# 输出: [1 2 5 7 9]
在上述示例中,我们首先创建了一个 1D 数组和一个 2D 数组,然后使用 np.sort() 函数对它们进行排序。
对于 1D 数组,我们展示了基本的排序操作。对于 2D 数组,我们演示了沿行方向和列方向进行排序的方法。
最后,我们还使用 kind 参数指定了排序算法为 'mergesort'。NumPy 的 sort() 函数支持多种排序算法,包括 'quicksort'(默认)、'mergesort' 和 'heapsort'。
通过这些示例,您可以看到 np.sort() 函数提供了非常灵活的排序功能,在数据分析和处理中非常有用。
