np.sqrt
np.sqrt ,详解Numpy sqrt()（计算平方根函数）的作用与使用方法（图文详解—1）
(np.sqrt)NumPy（Numerical Python）,是Python中用于科学计算的一个强大库。它提供了大量的数值计算工具和函数，其中之一是sqrt()函数，用于计算给定数组中元素的平方根。
作用：
sqrt()函数的作用是计算数组中每个元素的平方根，并返回一个新的数组，该数组包含了计算结果。
使用方法：
下面是使用sqrt()函数的详细步骤和开发流程：
- 导入NumPy库：
import numpy as np - 创建一个NumPy数组：
arr = np.array([4, 9, 16, 25]) - 使用
sqrt()函数计算平方根：result = np.sqrt(arr) - 打印计算结果：
print(result)
完整示例代码：
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([4, 9, 16, 25])
# 使用sqrt()函数计算平方根
result = np.sqrt(arr)
# 打印计算结果
print(result)
输出：
[2. 3. 4. 5.]
在上述示例中，我们首先导入了NumPy库，并创建了一个包含整数的NumPy数组arr。然后，我们使用sqrt()函数计算了arr中每个元素的平方根，并将结果存储在变量result中。最后，我们打印了计算结果，得到了每个元素的平方根值。
需要注意的是，sqrt()函数返回的结果是一个浮点数数组，即使输入数组中的元素是整数。这是因为平方根通常是一个非整数值。如果需要结果保留整数形式，可以使用NumPy的舍入函数进行处理。
