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(tolist()) python中tolist函数详解 NumPy 到 Python 列表的转换:使用 tolist() 全网首发(图文详解1)

前沿技术 Micheal 4个月前 (06-03) 46次浏览 已收录 扫描二维码

(tolist()) python中tolist函数详解

在Python中,tolistNumPy 库中的 ndarray 对象的一个方法,该方法用于将数组转换为普通的Python列表。这通常用于当你想要将 NumPy 数组的数据类型转换回标准的Python数据类型时。

以下是如何在Python中使用 tolist() 方法的示例:

首先,确保你有NumPy库。如果没有安装,你可以使用pip安装NumPy:

pip install numpy

安装完成后,以下是一个将NumPy数组转换为Python列表的基本示例:

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用 tolist 方法将 NumPy 数组转换为 Python 列表
list_of_array = array.tolist()

# 输出转换后的列表
print(list_of_array)

输出会是:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

这里 array 是一个二维的NumPy数组,通过调用 array.tolist(),我们将其转换成了对应结构的Python列表 list_of_array

这个方法特别有用,当你在某些情况下需要用到Python原生列表的时候,比如当你要将数据写入一个JSON文件中时,因为JSON模块可能不能直接处理NumPy数组类型,但是能够处理Python的列表。

不需要额外的配置流程,调用 tolist() 方法是一个非常直接的操作。如果你对NumPy数组有任何操作,当你想要得到一个对应的Python列表时,只需要简单地调用这个方法。
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