(pytorch view) Pytorch中view函数实例讲解
Pytorch中的view函数是一种用于改变Tensor形状的函数。和Numpy的reshape函数类似，都可以对数据的形状进行变换。但是，Pytorch的view函数只能用于连续型的Tensor，对于非连续型的Tensor需要先使用.contiguous()函数使其变为连续。
参考以下步骤与代码去理解并使用PyTorch的view函数:
假设你开始时有一个形状为(4, 2)的tensor，你希望将其形状改变为（8，）。
步骤1: 导入Pytorch库。
import torch步骤2: 创建一个形状为(4, 2)的tensor。
tensor = torch.randn(4, 2)
print('原始tensor:')
print(tensor)步骤3: 使用.view函数改变该tensor的形状。
tensor_view = tensor.view(8)
print('变形后的tensor:')
print(tensor_view)这个就是使用view函数进行形状变换的基础示例。需要注意的是，view函数只能在满足形状可变换的条件下使用，如果无法通过调整形状达到目标形状，代码运行会报错。因此在使用前，要保证变换的目标形状是可达的。
此外，非连续的Tensor不能直接使用view函数改变形状，但是可以通过使用contiguous方法使其变得连续，然后再进行view变换。
non_contiguous_tensor = tensor.transpose(0, 1)
if not non_contiguous_tensor.is_contiguous():
non_contiguous_tensor = non_contiguous_tensor.contiguous()
resized_tensor = non_contiguous_tensor.view(8)以上，就是关于Pytorch中view函数的基础使用方法和注意事项，希望能够对你有所帮助。
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