抖音的推荐功能没有了怎么办(抖音搜索推荐为什么没有了)
抖音的推荐功能是根据用户的浏览历史，预测用户喜欢的内容并将其推送给用户。如果抖音的推荐功能没有了，很可能是应用出现了问题，你可以尝试以下几种方法：
- 检查更新：确认抖音已经更新到最新版本。如果没有，打开应用商店更新抖音。
- 清除缓存：在手机设置中找到抖音，选择“清除缓存”来清除抖音的缓存数据。
- 重新安装：如果以上方法都无法解决问题，可以尝试卸载并重新安装抖音。
- 联系抖音客服：如果还是无法解决，可以联系抖音客服说明问题。
如果你想要开发或实现一个类似的推荐功能，可以使用机器学习中的推荐系统。以下是一个简单的基于用户的协同过滤的推荐系统的Python代码：
import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
# 用户对内容的评分
ratings = np.array([
[3, 7, 4, 9, 9, 7],
[7, 0, 5, 3, 8, 8],
[7, 5, 5, 0, 8, 4],
[5, 6, 8, 5, 9, 4],
[5, 8, 8, 8, 10, 5],
[7, 7, 0, 4, 7, 8]
])
# 通过余弦相似度计算用户相似度
user_similarity = cosine_similarity(ratings)
# 预测用户对内容的评分
def predict(ratings, similarity):
mean_user_rating = ratings.mean(axis=1)
ratings_diff = (ratings - mean_user_rating[:, np.newaxis])
pred = mean_user_rating[:, np.newaxis] + similarity.dot(ratings_diff) / np.array([np.abs(similarity).sum(axis=1)]).T
return pred
predictions = predict(ratings, user_similarity)在上述代码中，首先计算用户之间的相似度，然后根据用户的评分和相似度预测用户对未看过的内容的评分，从而实现推荐功能。评分值可以由用户的观看时间，点赞，分享等行为得出。
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