(np.save load) 详解 NumPy 从磁盘上保存（save）和加载（load）数组
NumPy 有多种保存数据到磁盘并在以后加载的方式。使用 np.save() 和 np.load() 函数，你可以很方便地将数据保存到磁盘并在以后读取。
下面是一个简单的示例：
- 首先，我们需要导入 NumPy 模块：
import numpy as np- 创建一个数组：
arr = np.arange(5)
print('原始数组:', arr)这会输出：原始数组: [0 1 2 3 4]
- 使用 np.save() 函数保存数组。在此例中，我们将它保存在 ‘my_array.npy’ 中：
np.save('my_array', arr)这个函数将创建一个名为 ‘my_array.npy’ 的文件，并将数组存储在其中。
- 现在，我们可以使用 np.load() 函数来加载我们保存的数组:
arr_loaded = np.load('my_array.npy')
print('加载的数组:', arr_loaded)输出将会是: 加载的数组: [0 1 2 3 4]
到此为止，我们成功地保存和加载了一个数组。注意，当使用 np.load() 时，确保指定正确的文件名（包括 .npy 扩展名）。
这是个简单的示例，但 NumPy 的保存和加载功能可以适用于更复杂和大型的数组数据集，通过这种方式，可以方便的实现数据的保存与加载。
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