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(np.save load ) 详解 NumPy 从磁盘上保存(save)和加载(load)数组 NumPy保存数据到磁盘和读取 全网首发(图文详解1)

前沿技术 Micheal 2个月前 (05-28) 42次浏览 已收录 扫描二维码

(np.save load) 详解 NumPy 从磁盘上保存(save)和加载(load)数组

NumPy 有多种保存数据到磁盘并在以后加载的方式。使用 np.save() 和 np.load() 函数,你可以很方便地将数据保存到磁盘并在以后读取。

下面是一个简单的示例:

  • 首先,我们需要导入 NumPy 模块:
import numpy as np
  • 创建一个数组:
arr = np.arange(5)
print('原始数组:', arr)

这会输出:原始数组: [0 1 2 3 4]

  • 使用 np.save() 函数保存数组。在此例中,我们将它保存在 ‘my_array.npy’ 中:
np.save('my_array', arr)

这个函数将创建一个名为 ‘my_array.npy’ 的文件,并将数组存储在其中。

  • 现在,我们可以使用 np.load() 函数来加载我们保存的数组:
arr_loaded = np.load('my_array.npy')
print('加载的数组:', arr_loaded)

输出将会是: 加载的数组: [0 1 2 3 4]

到此为止,我们成功地保存和加载了一个数组。注意,当使用 np.load() 时,确保指定正确的文件名(包括 .npy 扩展名)。

这是个简单的示例,但 NumPy 的保存和加载功能可以适用于更复杂和大型的数组数据集,通过这种方式,可以方便的实现数据的保存与加载。
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