(sql去重复查询distinct使用) SQL数据去重的3种方法实例详解去重三种方法：DISTINCTGROUP BY 和 ROW_NUMBER() 全网首发(图文详解1)

(sql去重复查询distinct使用) SQL数据去重的3种方法实例详解

当处理SQL数据库时，去重是一项常见需求。这里，我将详细介绍三种去重的方法并给出实例。

方法1: 使用DISTINCT关键字

DISTINCT关键字在查询时用来返回唯一不同的值。

示例SQL代码：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;

详细解释和实例：

假设我们有一个叫Orders的表格，此表格有一个名为CustomerID的列，需要找出所有不重复的CustomerID。

SELECT DISTINCT CustomerID FROM Orders;

这个查询将返回一个不包含重复CustomerID的列表。

方法2: 使用GROUP BY

GROUP BY子句常用于结合聚合函数（如COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG()）使用，但也可以用来去重。

示例SQL代码：

SELECT 列名称 FROM 表名称 GROUP BY 列名称;

详细解释和实例：

使用相同的Orders表，如果我们只对不重复的CustomerID感兴趣，可以使用GROUP BY。

SELECT CustomerID FROM Orders GROUP BY CustomerID;

这将得到与使用DISTINCT关键字相同的结果。

方法3: 使用临时表和ROW_NUMBER()窗口函数

如果你的表中有重复的行，并且你希望删除这些重复项，你可以使用ROW_NUMBER()窗口函数结合临时表。

示例SQL代码：

WITH CTE AS (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (
           PARTITION BY 列名称 ORDER BY (选择一个列来排序) 
         ) AS rn
  FROM 表名称
)
DELETE FROM CTE WHERE rn > 1;

详细解释和实例：

假设Orders表中有完全相同行的重复记录，我们想要删除这些重复的行。我们可以按如下方式操作：

WITH CTE AS (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (
           PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderDate
         ) AS rn
  FROM Orders
)
DELETE FROM CTE WHERE rn > 1;

在这个例子中，对于每个CustomerID，ROW_NUMBER()函数会根据OrderDate给行分配一个唯一的序号。rn = 1的行将是每个CustomerID的唯一行，而其他的行（rn > 1）都是重复的行，将被删除。

每种方法都适用于特定场景，所以选择哪一种取决于你的具体需求。使用DISTINCT和GROUP BY适合于查询不重复的记录，而使用ROW_NUMBER()结合删除操作则适合于清理含有重复行的表。希望这些方法和示例能帮助你处理SQL数据去重的需求。
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