(axes) Matplotlib axes类使用方法详解
Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，它定义了一个名为axes的类（轴域类），被视为axes对象（轴域对象）。 axes对象用来指定有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布（figure）中，可以包含多个axes对象，但同一个axes对象只能在一个画布中使用。
对于2D绘图区域，axes包含两个轴（axis）对象；如果是3D绘图，则包含三个。
首先，使用add_axes()方法，可以将axes对象添加到画布中，该函数用来创建一个axes对象，其参数rect定义了对象的位置。rect是由4个元素（left, bottom, width, height）组成的列表，表示添加到画布中的矩形区域左下角的坐标（x,y），以及宽度和高度。其中每个元素的值应该是占画布宽度和高度的比例。比如：
ax=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])表示从画布的10%的位置开始绘制，宽高占画布的80%。
Axes类有许多常用函数，包括：
legend(): 这个函数用来绘制图例，参数有handles,labels,loc，其中labels是一个序列，用以指定标签名称；loc是一个位置参数，用字符串或整数值指定图例的位置；handles是一个序列，包含所有线型的实例。plot(): 这是axes类的基本方法，将一个数组值与另一个数组值绘制为线或标记。此方法具有可选的格式化字符串参数，用来指定线型、标记颜色、样式及大小。
一个示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 4, 9, 16, 25,36,49, 64]
x1 = [1, 16, 30, 42,55, 68,77,88]
x2 = [1,6,12,18,28, 40, 52, 65]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
# 使用简写的形式color/标记符/线型
l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')
l2 = ax.plot(x2,y,'go--')
ax.legend(labels = ('tv','Smartphone'), loc = 'lower right')
ax.set_title("Advertisement effect on sales")
ax.set_xlabel('medium')
ax.set_ylabel('sales')
plt.show()在这个例子中,我们以直线图的形式展示了电视、智能手机广告费与其带来的产品销量的关系。其中描述电视的数据用带有黄色和方形标记的实线表示，代表智能手机的数据则用绿色和圆形标记的虚线表示。
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