(numpy sum) numpy之sum()的使用及说明
numpy的sum()函数是Python的numpy库中的一个函数，它用于沿指定的轴计算数组元素的总和。
使用方法如下:
numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)
参数：
- a：输入的数据
- axis：沿着它总和的轴。如果为None，则计算所有元素的总和
- dtype：结果的所需数据类型
- out：可选，用于放置结果的备用输出数组
- keepdims：如果此选项设置为真，则指定的轴将保持为维度1，结果将广播正确地在原来的数组中。
例如，有一个二维数组，我们可以使用numpy的sum()函数来沿着指定的轴计算总和：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原数组是：")
print(a)
print("\n")
print("沿轴 0 加总：")
print(np.sum(a, axis=0))
print("\n")
print("沿轴 1 加总：")
print(np.sum(a, axis=1))该代码将输出：
原数组是：
[[1 2]
[3 4]]
沿轴 0 加总：
[4 6]
沿轴 1 加总：
[3 7]在上述代码中，np.sum(a, axis=0)计算的是每一列的元素的总和，而np.sum(a, axis=1)计算的是每一行的元素的总和。
以上就是numpy的sum函数的基本使用方法和步骤,希望对你有所帮助。
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