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(numpy sum) numpy之sum()的使用及说明 .numpy的sum()函数使用方法 全网首发(图文详解1)

前沿技术 Micheal 4周前 (06-13) 18次浏览 已收录

(numpy sum) numpy之sum()的使用及说明

numpy的sum()函数是Python的numpy库中的一个函数,它用于沿指定的轴计算数组元素的总和。

使用方法如下:

numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)

参数:

  • a:输入的数据
  • axis:沿着它总和的轴。如果为None,则计算所有元素的总和
  • dtype:结果的所需数据类型
  • out:可选,用于放置结果的备用输出数组
  • keepdims:如果此选项设置为真,则指定的轴将保持为维度1,结果将广播正确地在原来的数组中。

例如,有一个二维数组,我们可以使用numpy的sum()函数来沿着指定的轴计算总和:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原数组是:")
print(a)
print("\n")

print("沿轴 0 加总:")
print(np.sum(a, axis=0))
print("\n")

print("沿轴 1 加总:")
print(np.sum(a, axis=1))

该代码将输出:

原数组是:
[[1 2]
 [3 4]]

沿轴 0 加总:
[4 6]

沿轴 1 加总:
[3 7]

在上述代码中,np.sum(a, axis=0)计算的是每一列的元素的总和,而np.sum(a, axis=1)计算的是每一行的元素的总和。

以上就是numpy的sum函数的基本使用方法和步骤,希望对你有所帮助。
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