(numpy sum) 详解Numpy sum()（返回数组元素的总和）函数的作用与使用方法
Numpy的sum()函数主要用于计算数组中元素的总和。它能够非常方便地对数组中的元素进计算，大大增强了Python在科学计算方面的能力。
基本语法为：numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=, initial=, where = )
参数解释：
- a: 需要计算的数组，必须传入。
- axis: 需要进行计算的轴，比如a是一个二维数组，axis=0则计算列的和，axis=1则计算行的和。默认为None, 对所有元素进行求和。
- dtype: 输出结果的数据类型，如果没有指定，则返回的类型和a中元素类型相关。
- out: 设定一个用于存储结果的输出数组
- keepdims: 如果此选项设定为true，则求和的轴长度将保持为1，否则将返回结果时会丢弃求和轴
- initial: 算和的初始值
- where： 只在制定位置执行求和操作。
下面，我以一段示例代码为您展示一下如何使用：
import numpy as np
# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 计算所有元素的和
sum_all = np.sum(arr)
print("所有元素之和: ", sum_all)
# 计算列的和
sum_axis0 = np.sum(arr, axis=0)
print("列之和: ", sum_axis0)
# 计算行的和
sum_axis1 = np.sum(arr, axis=1)
print("行之和: ", sum_axis1)运行结果：
所有元素之和: 21
列之和: [5 7 9]
行之和: [6 15]以上就是Numpy sum()函数的使用方法，使用时可根据需要配置合适参数。希望对您有所帮助。
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