(Python pickle模块) Python pickle函数详解：对象的持久化存储 Python中的Pickle模块全网首发(图文详解1)

(Python pickle模块) Python pickle函数详解：对象的持久化存储

Python中的pickle模块是一个可用来在文件之间共享对象和重用对象的模块。它的持久化存储的功能是通过将对象序列化然后保存到磁盘中实现，或者通过网络协议来传输。

pickle模块提供了四个功能：dump、dumps、load、loads。

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True): 这个方法可以将对象序列化并保存到file中去。参数obj是要序列化的对象，file是保存序列化对象的文件，protocol是指定序列化使用的协议。
pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True): 这个方法可以将对象序列化为字符串。参数和dump方法类似。
pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict"): 这个方法是从file中读取字符串，并返回该字符串反序列化后的对象。
pickle.loads(s, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict"): 这个方法是将字符串反序列化为对象。

这就是pickle模块提供的基础功能，其实用法也并不复杂。接下来是一个简单的例子：

import pickle

# 这是我们要序列化的对象
data = {
    'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
    'b': ("character string", b"byte string"),
    'c': {None, True, False}
}

# 使用dump方法进行序列化
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

然后，我们可以用以下代码来反序列化刚才保存的对象：

import pickle

# 使用load方法进行反序列化
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

print(data)

程序执行完毕后，就会在控制台上打印出刚才保存的数据。

一点需要注意的是，pickle序列化的数据在跨语言、跨平台时可能会遇到问题，因此在这种情况下，更推荐使用json或者xml进行数据的序列化和反序列化。
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