dataframe重置索引
大数据框架pandas中DataFrame重置索引列名重新索引如何实现方案分享
在Pandas中，可以使用reset_index()方法来重置DataFrame的索引。这个方法将会重新分配一个新的整数索引，并将原来的索引作为一个新的列添加到DataFrame中。
下面是重置索引的具体步骤和说明：
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导入
pandas库：
import pandas as pd
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创建一个示例DataFrame：
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sarah'],
'Age': [28, 24, 32, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
这将创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。
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使用
reset_index()方法重置索引：
df_reset = df.reset_index()
reset_index()方法将会返回一个新的DataFrame，其中包含重置后的索引。旧的索引将会成为一个名为”index”的新列。
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查看重置后的DataFrame：
print(df_reset)
输出将会是：
index Name Age City
0 0 John 28 New York
1 1 Emma 24 Paris
2 2 Mike 32 London
3 3 Sarah 35 Sydney
可以看到，原来的索引已经被重置为从0开始的整数索引，并添加为新的列。
除了reset_index()方法外，还可以使用set_index()方法来重新设置索引列。这个方法可以使用DataFrame中的一个或多个列作为新的索引。例如，如果想使用”Name”列作为新的索引，可以这样做：
df_set = df.set_index('Name')
这将返回一个新的DataFrame，其中”Name”列将成为新的索引列。
重置索引在处理数据分析和数据清洗时非常有用，特别是在做数据重组或合并操作时。
