(数据框架求和函数) 详解pandas.DataFrame.sum()（计算数据框元素总和）函数使用方法 pandas.DataFrame.sum()函数用法简介全网首发(图文详解1)

pandas.DataFrame.sum() 函数用于返回请求轴上的值的总和。该函数将所有值的总和用于在指定的轴上找到元素，然后它将返回结果的总和。要使用它，需要首先确保已经安装了Pandas库（若未安装，可使用 pip install pandas 进行安装）。

首先，我们导入pandas库并创建一个DataFrame。

import pandas as pd
import numpy as np

#创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': [1, 2, np.nan],
   'B': [5, np.nan, np.nan],
   'C': [1, 2, 3]
})

我们的DataFrame看起来如下：

     A    B  C
0  1.0  5.0  1
1  2.0  NaN  2
2  NaN  NaN  3

然后，我们可以使用sum()函数来计算各列的总和：

print(df.sum())

此代码将打印以下结果：

A    3.0
B    5.0
C    6.0
dtype: float64

默认情况下，sum()函数将会忽略nan值。如果我们想把它们也计算进去的话，我们可以添加一个skipna=False参数：

print(df.sum(skipna=False))

然后你会得到以下结果：

A   NaN
B   NaN
C    6.0
dtype: float64

默认情况下，sum()函数会按列对DataFrame进行操作。但是，我们可以指定axis=1参数来对行进行操作：

print(df.sum(axis=1))

执行这行代码后，你会得到按行汇总的结果：

0    7.0
1    4.0
2    3.0
dtype: float64