(python 读取txt) Pandas 读取txt Pandas 读取 txt 文件的基本操作$ 全网首发(图文详解1)

Pandas 是一个强大的开放源代码数据分析和处理库，它可以用于读取多种格式的数据，包括 txt 文件。

以下是使用 Pandas 读取 txt 文件的详细步骤和代码：

首先，您需要安装 Pandas。如果您还没有安装，可以在终端或命令提示符中使用下面的命令进行安装：
```
pip install pandas
```
接下来，我们使用 Pandas 的 read_csv() 函数来读取 txt 文件。通常，我们可以将 txt 文件视为具有分隔符的 csv 文件。下面是一个例子：
```
import pandas as pd

# 加载 txt 文件
data = pd.read_csv('file.txt', delimiter = '\t')

# 显示前 5 行数据
data.head()
```
在这些代码中，’file.txt’ 是您要读取的 txt 文件的名称，\t 是分隔符（在这个例子中是制表符）。
有时，数据集的第一行不是标题行，而是数据行。在这种情况下，我们需要通过将 header 参数设置为 None 来调整 read_csv() 函数：
```
data = pd.read_csv('file.txt', delimiter = '\t', header = None)
```
您还可以自定义列名。如果您的数据没有列名，可以在读取数据时直接添加：
```
data = pd.read_csv('file.txt', delimiter = '\t', header = None, names = ['column1', 'column2', ...])
```
在上述代码中，’column1′, ‘column2’, … 是您自定义的列名。