无名阁,只为技术而生。流水不争先,争的是滔滔不绝。

(pyecharts.charts) Python可视化之pyechart库使用详解 Pyecharts生成Echarts图表 全网首发(图文详解1)

前沿技术 Micheal 3周前 (06-26) 16次浏览 已收录 扫描二维码

(pyecharts.charts) Python可视化之pyechart库使用详解

Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库,它可以让Python开发者很方便地生成漂亮的、交互式的图表。下面是一个使用 Pyecharts 创建一个简单图表的详细步骤:

安装 Pyecharts

首先,确保你的环境中已经安装了 Python 和 pip。然后使用 pip 来安装 Pyecharts:

pip install pyecharts

创建一个简单的柱状图

  • 引入所需要的模块。我们需要 Bar 类来创建一个柱状图。
from pyecharts.charts import Bar
  • 创建一个 Bar 对象,并添加数据:
# 创建柱状图对象
bar = Bar()

# 设置图表的标题
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "我的第一个图表", "subtext": "这是一个副标题"})

# 添加数据
bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
  • 生成图表:
# 渲染图表到文件,文件名为 bar.html
bar.render("bar.html")
  • 运行以上 Python 脚本后,Pyecharts 会生成一个名为 “bar.html” 的文件。用浏览器打开该文件即可查看你创建的图表。

更多配置和图表类型

Pyecharts 支持非常多的图表类型和配置项,你可以在 Pyecharts 的官方文档中找到更多信息:https://pyecharts.org/#/

以下是一个更复杂的例子,展示了一些其他功能:

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# 创建一个折线图(Line)对象
line = Line()

# 添加 X 轴数据
line.add_xaxis(["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"])

# 添加 Y 轴数据,并配置标签、线条样式等
line.add_yaxis(
    "商家A",
    [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]),
)
line.add_yaxis(
    "商家B",
    [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="average")]),
)

# 设置全局配置项,如标题、副标题
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例", subtitle="副标题")
)

# 渲染图表
line.render("line_chart.html")

这段代码创建了一个带有标记点和标记线的折线图。图表渲染后,可以通过在浏览器中打开 “line_chart.html” 来查看。

记得要检查 Pyecharts 的版本和更新日志,因为随着新版本的发布,API 可能会有所变动。在编写任何代码前,最好先查看相对应版本的官方文档。
(js catch) 优雅而高效的JavaScript try…catch语句详解(js异常处理) JavaScript中try…catch语句基本语法 全网首发(图文详解1)
(非小号数字货币交易平台) 404 Not Found HTTP状态码:服务器无法找到请求资源 全网首发(图文详解1)

喜欢 (0)
[]
分享 (0)
关于作者:
流水不争先,争的是滔滔不绝