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python人工智能 XGBoost回归: 用 XGBoost 实现一个 回归 任务,代码方案分享1(图文详解)

AIGC Micheal 7个月前 (12-29) 275次浏览 已收录 扫描二维码
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python人工智能 XGBoost回归: 用 XGBoost 实现一个 回归 任务,代码方案分享1(图文详解)

XGBoost回归

python人工智能 XGBoost回归: 用 XGBoost 实现一个 回归 任务,代码方案分享

程序背景与用途:

这个程序旨在使用XGBoost算法实现一个回归任务。XGBoost是一种梯度提升树算法,被广泛用于解决各种机器学习问题,包括回归任务。在这个程序中,我们将使用XGBoost对给定的数据集进行回归建模,以预测目标变量的连续值。

代码结构:

  1. 导入必要的库和模块。
  2. 加载数据集并进行预处理。
  3. 拆分数据集为训练集和测试集。
  4. 定义XGBoost回归模型。
  5. 训练模型。
  6. 使用训练好的模型进行预测。
  7. 评估模型的性能。
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