无名阁,只为技术而生。流水不争先,争的是滔滔不绝。

【深度学习】全网最详细的Pytorch nn.Linear基本用法与原理详解

人工智能 dancy 4周前 (04-26) 31次浏览 已收录 扫描二维码
文章目录[隐藏]
【深度学习】全网最详细的Pytorch nn.Linear基本用法与原理详解

nn.Linear

【深度学习】全网最详细的Pytorch nn.Linear基本用法与原理详解

作为Pytorch中最基础和常用的神经网络层之一,nn.Linear在各类深度学习模型中都扮演着至关重要的角色。它被广泛应用于全连接层、回归任务、分类任务等场景。那么这个层究竟有什么样的特点和原理呢?让我们一起来深入探讨。

nn.Linear的基本用法

nn.Linear是Pytorch中定义全连接层的基本方式。它的构造函数如下所示:

torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True, device=None, dtype=None)
  • in_features: 输入特征的数量
  • out_features: 输出特征的数量
  • bias: 是否使用偏置项,默认为True
  • device: 指定运算设备,如’cpu’或’cuda’
  • dtype: 指定数据类型,如torch.float32

我们可以通过以下方式构建一个nn.Linear层:

点击展开
喜欢 (0)
[]
分享 (0)
关于作者: