SQL中partition by，partition by order by desc的使用详解，partitionby和groupby的区别详解分享(图文1)

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SQL中partition by详解，partitionby和groupby的区别详解分享(图文1)

partition by

SQL中partition by详解，partitionby和groupby的区别详解分享(图文1)

详细介绍 SQL 中的 PARTITION BY 和 ORDER BY 的用法,以及与 GROUP BY 的区别。

PARTITION BY:
- 底层原理:
  - PARTITION BY 是一个 SQL 窗口函数,用于将查询结果集划分为多个分区。
  - 每个分区内的行都拥有相同的分区值,可以独立进行后续的排序、聚合等操作。
- 使用步骤:
  1. 确定需要划分的列,这些列的值相同的行会被划分到同一个分区。
  2. 在 SQL 语句中使用 PARTITION BY 子句指定划分列。
  3. 根据需要,在分区内执行其他窗口函数,如 SUM()、ROW_NUMBER()、RANK() 等。
- 代码示例:
```
SELECT
    employee_id,
    department_id,
    salary,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rn
FROM
    employees;
```
  这个查询会为每个部门的员工按照工资降序分配一个序号。
PARTITION BY + ORDER BY:
- 底层原理:
  - 将 PARTITION BY 和 ORDER BY 结合使用可以实现更复杂的数据排序和窗口计算。
  - PARTITION BY 先将数据划分为多个分区,然后在每个分区内执行 ORDER BY 排序。
- 使用步骤:
  1. 确定需要划分和排序的列。
  2. 在 SQL 语句中使用 PARTITION BY 子句指定划分列,ORDER BY 子句指定排序列。
  3. 根据需要,在分区内执行其他窗口函数。
- 代码示例:
```
SELECT
    employee_id,
    department_id,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM
    employees;
```
  这个查询会为每个部门的员工按照工资降序分配一个排名。
PARTITION BY 和 GROUP BY 的区别:
- 底层原理:
  - PARTITION BY 是窗口函数,用于在查询结果集内部划分数据,不会减少结果集的行数。
  - GROUP BY 是聚合函数,用于将结果集按照指定的列进行分组,并对每个分组执行聚合操作,会减少结果集的行数。
- 使用场景:
  - PARTITION BY 适用于需要在分区内进行排序、计算排名等操作的场景。
  - GROUP BY 适用于需要对数据进行聚合统计的场景,如求平均值、求和等。
- 代码示例:
```
-- PARTITION BY
SELECT
    employee_id,
    department_id,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM
    employees;

-- GROUP BY
SELECT
    department_id,
    AVG(salary) AS avg_salary
FROM
    employees
GROUP BY
    department_id;
```

总之, PARTITION BY、ORDER BY 和 GROUP BY 是 SQL 中非常强大的功能,可以帮助我们更好地分析和处理数据。通过合理使用这些功能,可以编写出更加灵活、高效的 SQL 查询语句。

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