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(dataframe函数) 详解pandas.DataFrame()(创建二维表格)函数使用方法 「pandas.DataFrame() 创建数据表格」 全网首发(图文详解1)

前沿技术 Micheal 2个月前 (05-27) 33次浏览 已收录 扫描二维码

(dataframe函数) 详解pandas.DataFrame()(创建二维表格)函数使用方法

pandas.DataFrame()是一个非常主要的函数,其作用是创建一个二维数据表格,即DataFrame。

基本的创建方式如下:

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

这两个参数是最重要的:

  • data:可以是各种形式的数据,比如字典、2D ndarray、系列或者另一个 DataFrame;
  • columns:标签列表,用于指定结果的列。

下面我给出一个简单举例:

import pandas as pd 

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

print(df)

执行之后你会看到一个空的DataFrame。

如果我们想用列表创建DataFrame,那我们可以像这样:

import pandas as pd 

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])

print(df)

运行这段代码后,你会看到如下的数据:

     Name  Age
0    Alex   10
1     Bob   12
2  Clarke   13

我们也可以通过字典创建DataFrame,比如这样:

import pandas as pd 

data = {'Name':['Tom', 'nick', 'juli'], 'Age':[20, 21, 19]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

执行之后你会看到:

   Name  Age
0   Tom   20
1  nick   21
2  juli   19

以上就是创建DataFrame的基础方法,希望能帮助到你!
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