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python人工智能 scikit-learn线性回归: 用 scikit-learn 实现一个 线性回归 任务,代码方案分享1(图文详解)

AIGC Micheal 7个月前 (12-29) 168次浏览 已收录 扫描二维码
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python人工智能 scikit-learn线性回归: 用 scikit-learn 实现一个 线性回归 任务,代码方案分享1(图文详解)

scikit-learn线性回归

python人工智能 scikit-learn线性回归: 用 scikit-learn 实现一个 线性回归 任务,代码方案分享

程序背景与用途:

本程序旨在使用scikit-learn库实现一个简单的线性回归任务。线性回归是一种广泛应用于预测和建模的机器学习算法。它通过拟合一个线性模型来预测自变量和因变量之间的关系。在本例中,我们将使用一个示例数据集,其中包含了一些房屋的特征(如房间数量、面积等),以及相应的房价作为标签。我们的目标是训练一个线性回归模型,以便预测给定房屋特征时的房价。

代码结构:

  1. 导入所需的库和模块
  2. 准备数据
  3. 拟合线性回归模型
  4. 进行预测
  5. 评估模型性能

代码解释:

以下是实现线性回归任务的代码示例:

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