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【数据分析】Pandas的黑科技 – 数据拼接工具pd.concat()函数详解

大数据技术 dancy 3个月前 (04-30) 49次浏览 已收录 扫描二维码
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【数据分析】Pandas的黑科技 - 数据拼接工具pd.concat()函数详解

pd.concat

【数据分析】Pandas的黑科技 – 数据拼接工具pd.concat()函数详解

对于从事数据分析工作的小伙伴们来说,Pandas无疑是必备的利器。它为我们提供了诸多便利的功能,大大简化了数据处理的各个环节。

今天,我要为大家重点讲解Pandas中一个非常强大的数据拼接工具 – pd.concat()函数。相信通过学习这个”黑科技”,你一定能够轻松应对各种数据合并场景,为你的数据分析之路增添更多可能。

基本使用

我们先从最基础的用法开始。假设我们有两个DataFrame:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})

如果我们想要将这两个DataFrame纵向拼接起来,只需要调用pd.concat()方法:

combined_df = pd.concat([df1, df2])
print(combined_df)

输出结果:

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
0  4  7
1  5  8
2  6  9

可以看到,两个DataFrame被完美地拼接在了一起。这就是pd.concat()最基本的用法。

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